АО «Соколовско-Сарбайское горно-обогатительное производственное объединение» (ССГПО). Предприятие основано в 1954 году. На заводе работает 17000 человек.
ССГПО в год добывает и перерабатывает 40 млн. тонн железной руды, производит 8 млн. тонн железорудного концентрата и 7 млн. тонн железорудных окатышей. Огромные производственные активы потребляют колоссальные энергоресурсы. Энергоэффективность производства задача номер один.
«Достаточно быстро вся команда столкнулось с проблемой – нет данных. Задача поставлена и ее нужно выполнять. Сразу же мы начали прорабатывать вопрос по развертыванию инфраструктуры новых источников данных – датчики, контроллеры и все, что называется промышленный интернет вещей…» - руководитель проекта Ринат Кутлахметов.
Проект изначально реализовывался в расширенной команде, в которую была включена команда по компьютерному зрению. С помощью машинного зрения был реализован проект по определению грансостава поступающей руды в мельницу.
На следующем этапе мы установили корреляционные зависимости грансостава, поступающего в мельницу и режимами измельчения.
Сейчас реализуется этап по развертыванию IIoT-структуры для накопления необходимой информации.
Затем будет реализован этап по реализации оптимизационных моделей режимов работы мельницы.
Компьютерное зрение по определению грансостава руды. Информация в свободном доступе Как искусственный интеллект снижает стоимость производства железной руды в Казахстане
Процесс ETL. Создание Data Warehouse. Оптимизационные модели с использованием инструментов Data Mining.
«Мы впервые вплотную работали с технологией компьютерного зрения и использовали результаты в наших моделях. Опыт оказался очень успешным. Также важно отметить, что в этом проекте были реализованы ряд решений, которые позволили выстроить эффективную инфраструктуру сбора данных на оборудовании, которое изначально не имело необходимую обвязку датчиками» - Ринат Кутлахметов.
Все проекты ⟶