Наша миссия: Создавать лучшее, внедрять эффективное, продвигать везде
Карта сайта
Главная » Библиотека » Информационные материалы » Практика TPS » Автоматизация производства – как инвестиционный проект

Автоматизация производства – как инвестиционный проект

PDF

Об автоматизации написано много. Но! О чём чаще всего пишут? Большинство о том какой это прекрасный программных продукт, есть материалы обучающего плана и очень мало примеров успешной реализации. В России подавляющее большинство производственных компаний по автоматизации находится на уровне развития 50-х годов прошлого века. Мне было бы очень интересно посмотреть на руководителя такого предприятия, который разъезжал бы на автомобиле не бизнес класса последней модели 2015 года, а ехал бы на телеге. В современной истории несколько раз хотели чиновников пересадить на автомобили отечественного автопрома, моё предложение заключается в следующем - всех чиновников и руководителей предприятий пересадить на телеги. Чиновников - в приказном порядке до момента достижение ими максимальной полезности для общества. А руководителей предприятий через налоговую. Купил авто бизнес класса - докажи эффективность своего производства. Критерии простые: современное максимально эффективное и много прибыльное предприятие. Не доказал – на телегу! Красиво? Просто супер!

Почему я говорю об этом в статье об автоматизации? Все достаточно просто. Все мы научились очень красиво создавать внешний вид. Знакомишься с руководителем «успешного» предприятия и видишь дорогой костюм, «крутая авто», ну в общем всё «отпадно». Приходишь в цех – рабский труд, напряженная атмосфера, оборудование «плачет черными слезами», грязь, загазованность, шум и кругом опасность. Задаешь вопрос: у вас есть автоматизация в производстве? Кто-то впадает в ступор, кто-то бьёт себя в грудь и ведет показывать автоматизацию производства в бухгалтерию. Там, часто неопрятного вида «айтишник-одинэсник», с великим пренебрежением к тебе начинает выдавливать из себя как «круто» он сделал автоматизацию для всего предприятия. И тебе сразу понятно – ТЕЛЕГА!

Почему происходит именно так? Я уверен, что это происходит только по одной причине, связанной с мышлением отдельной части нерадивых руководителей: «Я имею право, данное мне свыше, на «красивую» жизнь. Все остальные быдло и чернь!».

Мировая история уже давно доказала, что такое мышление должно уступить место для иного подхода. Каков подход сегодня, в особенности для российской промышленности? По моему мнению нужно опираться на следующие составляющие:

  1. Операционная эффективность.
  2. Автоматизация производства на уровне управления ресурсами, календарного планирования и аналитической системы поддержки принятия управленческих решений.
  3. Лидерство и наставничество на всех уровнях управления.

Коротко остановлюсь на первом и третьем пункте и подробно выскажусь по второму. Операционная эффективность, пункт 1. Лучше всего об этом расскажет APICS - Ассоциация операционного менеджмента, англ. The Association for Operations Management — некоммерческая международная образовательная организация, реализующая программы стандартизации и сертификации специалистов в области производственного операционного управления. В России практически нет специалистов сертифицированных данной организацией. Это буквально единицы, их не наберётся даже десяти. Книг по операционному менеджменту так мало, что можно сказать, что их нет. А ведь все стандарты в области управления производством разработаны именно в этой организации и ведущими мировыми специалистами. И, конечно же, это всем известная производственная система компании Toyota (TPS). Поинтересуйтесь – вдруг вам это поможет.

Лидерство и наставничество на всех уровнях управления, пункт 3. Методик в данной сфере также много, наиболее популярные это учение И. Адизеса, Training Within Industry (TWI) и многие другие. Начните и вам понравиться. А если не понравится – освободите людей от себя!

Наконец-то об автоматизации. Преамбула оказалось большой, а сейчас я вам представлю моё видение и мой подход к автоматизации производственной деятельности. Начну с базовых вещей, см. рисунок 1:

Рисунок 1. Комплексная система автоматизации предприятия

Если вы представите, что на рисунке вид пирамиды сверху, то в основании три основные системы: Система поддержки принятий управленческих решений, Управление ресурсами, Аналитическая система. На вершине пирамиды – Система управления нормативно-справочной информацией (НСИ). О каждой подробнее:

Система поддержки принятия управленческих решений (Decision Support Systems — DSS). Определений достаточно много, например, Daniel Power, 2002 - предложил пять типов DSS-систем: оперирующих связями, данными, документами, знаниями и моделями. Bonczek, Holsapple & Whinston, 1981 - DSS-система должна помогать лицу, принимающему решение, в решении непрограммируемых, неструктурированных (или полуструктурированных) проблем. Если все это перевести с русского на русский это будет выглядеть следующим образом: это автоматизированная система обработки информации о деловых процессах, с помощью которой возможно построение различных моделей прогнозирования развития ситуации с использованием аналитических инструментов. Наиболее популярные – это OLАР (On-Line Analytical Processing), методы Data Mining, технологии Knowledge Discovery in Databases и множество других аналитических инструментов. Предметом анализа являются:

  • Финансовый анализ и прогнозирование;
  • Маркетинговый анализ рынка (планирование продаж, планирование закупок и т.п.);
  • Анализ стереотипов клиентского поведения и выявления скрытых закономерностей;
  • Анализ рисков;
  • Управление активами и др.

Наиболее востребованные деловые процессы, которые должны быть полноценно и достоверно представлены в системе DSS:

  • Разворачивание стратегических целей предприятия до нижележащих структур и их согласование;
  • Распределение и контроль эффективности использования ресурсов;
  • Управление производством и запасами;
  • Управление изменениями;
  • Управление затратами;
  • Управление в критических ситуациях;
  • Управление вспомогательными службами;
  • Управление взаимоотношениями с клиентами и поставщиками и др.

В заключении важно отметить, что готовых продуктов на российском рынке по системам DSS нет. Если можно применить такое слово, то я бы сказал, что весь этот подход «размазан» по множеству других систем и имеют локальное решение. Примерами могут служить различные ERP системы, системы «косящие» по ERP, электронный документооборот, системы автоматизации взаимодействия на уровне проектного управления и множество других. Задача каждого руководителя определить конфигурацию своей DSS системы и создать ее на базе имеющихся продуктов на рынке. Основная сложность на пути создание вашей DSS системы – это интеграция различных программных продуктов в единую информационную систему. По-своему опыт могу сказать, что абсолютно все компании, предлагающие программные продукты на рынке, говорят о легкости интеграции, но на деле это выливается в очень длительный и сложный проект. Но этот путь надо пройти. Да ваша система DSS будет «доморощенная», да она будет «куцая», но вы будете это понимать и следующей вашей задачей будет совершенствование этой системы, т.к. управление информацией - это основополагающая задача любой компании. Примером такого подхода может служить компания Тойота, которая самостоятельно разрабатывает программные продукты для себя и своих партнеров. Мой призыв к вам: Исключите принятие решений в своей компании на основе субъективизма и недостоверной информации. «Посмертный учет» нужен только ритуальным агентствам!

Следующий элемент – это системы управления ресурсами предприятия. Наиболее яркими представителями являются ERP системы мировых компаний разработчиков. Я подробно на этом не буду останавливаться, т.к. рынок учетно-плановых систем крайне насыщен и уверен, что количество предложений будет расти. Здесь я считаю важным привести основные требования к учетно-плановым системам, ориентируясь на которые вы сможете адекватно оценить предложения.

Ресурсоемкость - очень важный показатель. Любой проект автоматизации имеет следующие составляющие затрат:

  1. Стоимость лицензий;
  2. Стоимость «железа», т.е. серверов, компьютеров и пр.;
  3. Стоимость консалтинга: обучение, адаптация, интеграция, доработки и новые разработки.

Затраты на стоимость лицензий практически не поддается изменению, это единственная возможность для разработчиков покрыть свои расходы и получить прибыль. В этой области есть серьезные проблемы у российских компаний, коротко остановлюсь на одной – это полное непонимание требуемого количества лицензий и их функциональности. Те, кто продает лицензии пользуются низким уровнем знания заказчика и просто на этом наживается, часто продавая завышенную функциональность по дорогой цене. Выход конечно же есть, прежде чем автоматизироваться вам нужно досконально проработать конфигурацию вашей системы. Управляйте не стоимостью лицензий, а их количеством и функциональностью.

Затраты на «железо». Здесь тоже много подводных камней. В проектах автоматизации всегда предлагается оптимальная и минимальная конфигурация оборудования. Большинство выбирает минимальную, да ещё пытаются сохранить собственные раритеты. Подход надо менять! Оборудование должно быть подобрано под конфигурацию и задачи вашего предприятия и ещё иметь запас не менее 25% вычислительной мощности. Это задача легко решается если у вас есть понимание того что, как, каким образом вы автоматизируете. И ещё один момент, на котором я хочу остановиться, ведь мы ведем речь о ресурсоёмкости. Это потребляемые ресурсы. Ориентируйтесь на следующий принцип – учетная система должна быть надежной, простой и максимально работоспособной. Все вопросы, связанные с отчетностью (за исключением стандартной), с излишней визуализацией должны отсутствовать! Чем красивее интерфейс – тем больше ресурсов он потребляет. Критерий, по которому вы можете ориентироваться – это время загрузки. Чем оно короче на стандартном «железе», тем меньше ресурсов требуется. Наиболее актуальным для работы является функциональность и эргономичность интерфейсов, его понятность.

Надежность и работоспособность также можно проверить. Для этого надо посмотреть в «боевых условиях» на то, что вам предлагают. Модель «пиковой нагрузки» должна соответствовать следующим условиям: единовременный запуск множества задач на множестве рабочих мест на стандартных мощностях. Важно засечь время выполнения, отследить «зависнет» система или выполнит все задачи. Сколько будет ошибок в данных? Если моделировать сложно, просто опросите по данной теме всех, кто уже работает на данном продукте.

Стоимость консалтинга – особая сфера внимания. Отдельные компании, занимающиеся продажей программного обеспечения, на консалтинге хорошо зарабатывают при этом ставя во главу угла организационный консалтинг, а не технический. Это особенно опасно! Лично для меня это сигнал о низком техническом консалтинге, а ведь именно этим и должны заниматься те, кто продает вам программные продукты. На выходе вы получите совсем другой продукт, а не тот, который вам нужен! Еще один момент, связанный с обучением. Оцените качество обучения, если оно низкое и сводится только к короткому показу или выдачи многостраничных инструкций – значит вы не сможете быстро начать работать в новой программе. Далее, адаптация. Почему-то все адаптируют отчетность и не адаптируются в общую информационную систему?! В рамках адаптации вам необходимо четко понимать какие процессы останутся в неизменном виде, какие будут полностью автоматизированы и какие процессы будут для вас новыми. И последнее – об интеграции. Если вам предлагаю в ручную переносит информацию из одной программы в другую, или сначала выгружать в Excel и потом там обрабатывать это говорит о том, что вы покупаете отсталый продукт прошлого века. Следуйте простому принципу – автоматизация должна приводит к уменьшению ресурсоемкости ваших процессов, но никак не наоборот!

Аналитическая система предприятия. Общая схема представлена на рисунке 2:

Рисунок 2. Аналитическая система предприятия

Центральным элементом аналитической системы является хранилище данных (Data Warehouse). Оно в значительной мере отличается от стандартной базы данных в большинстве компьютерных систем. Давайте разберемся в этих отличиях.

Отличие номер 1. Данные должны быть очищены. По опыту в проектах я утверждаю, что во всех базах данных есть огромное количество ошибок: пропуски в данных, аномальные значения, ошибки ввода данных, дублирование информации, противоречивость информации и др. Представьте простую ситуацию, объем продаж за один день в результате ошибки был продублирован. Просматривая итоги месяца вы это не увидите, но вы принимаете решение на недостоверных данных. Это слишком простой пример, на практике встречаются более сложные ошибки, которые очень трудно увидеть или почувствовать.

Отличие номер 2. В хранилище данных должны быть данные, которые нужны для решения конкретных задач. Например, для того, чтобы получить качественный прогноз, нужно собрать максимум информации об исследуемом процессе, описывающей его с разных сторон. Проблема заключается в том, что обычно в системах оперативного учета большей части этой информации просто нет, а та, что есть, искаженная и/или неполная. Лучшим вариантом в этом случае будет создание хранилища данных, куда бы с определенной заданной периодичностью поступала вся необходимая информация, предварительно систематизированная и отфильтрованная.

Отличие номер 3. Данные, которые будут использованы для аналитических задач должны быть предварительно подготовлены. Качество подготовки довольно сильно сказывается на скорости обработки. Особенно это актуально при обработке больших объемов данных. Конечно, можно увеличить скорость обработки данных за счет более производительного оборудования, тем более, что современные сервера и рабочие станции используют многоядерные процессоры, оперативную память значительных размеров и мощные дисковые массивы. Однако, есть множество других способов обработки больших объемов данных, которые позволяют повысить масштабируемость и не требуют бесконечного обновления оборудования.

Создание хранилища данных довольно утомительное и дорогое занятие, но вариантов не очень много. Как говорится, "если вы считаете, что образование это – слишком дорого, попробуйте, почем невежество".

Организации накапливают огромные массивы данных, однако не в состоянии получить от этой работы реальную отдачу. Имея исторические данные, можно решить критически важные для бизнеса задачи: оптимизировать процессы, управлять рисками, повышать доходность, удерживать клиентов и множество других задач. Для таких задач не достаточно визуализации: отчетов, OLAP, информационных моделей – пользователи просто тонут в горах графиков. Для получения реальной отдачи нужно использовать методы глубокой аналитики (Data Mining), позволяющие не только просмотреть диаграммы, но автоматически находить закономерности, строить прогнозы, выявлять аномалии, т.е. помогать делать выводы.

Аналитическую систему предприятия нужно строить на основе специализированных программных продуктов - аналитическая платформа (например, Deductor - http://www.basegroup.ru/), в которой реализованы технологии позволяющие решить весь спектр задач полноценного анализа данных от консолидации и отчетности до прогнозирования и оптимизации.

Решения на базе аналитической платформы, позволяют создать эффективную систему поддержки принятия управленческих решений, благодаря реализации полного цикла аналитической обработки: консолидация данных из десятков разнородных источников; очистка, систематизация и обогащение собранной информации; отчетность, визуализация, OLAP-анализ, расчет KPI; моделирование, прогнозирование, оптимизация; самообучение на новых данных и адаптация моделей.

Система управления нормативно-справочной информацией. К большому сожалению большинство даже не понимает, о чем здесь можно говорить. Недавно общаясь на форуме «Белые ночи САПР» с Директором по ИТ крупного предприятия из Перми я услышал следующую фразу: у нас возникла проблема из-за которой чуть весь завод не остановился. Я спросил, что это была за проблема? Как оказалось, проблема заключалась в справочниках, т.к. на начальном этапе этот вопрос был не проработан, то после внедрения автоматизации посыпалось множество ошибок. Была полностью парализована работа системы. Из своей практики я также приведу упрощенный пример, конструктор в спецификацию закладывает прибор, специалист по снабжению заказывает аппарат, кладовщик оприходует как устройство и так далее. И всё это одно и тоже покупное комплектующее. И если у вас нет знания что это за «хрень», вы ее никогда не сможете получить со склада и использовать в сборочном процессе. И так как это нужно срочно, в суматохе начинается повторный закуп. А наиболее продвинутые производственники ходят по складу и по внешнему виду определяют то ли это, что им нужно. Если вы утверждаете, что у вас этого нет, тогда попробуйте пройти всю описанную цепочку и запишите как эту «хрень» называют, как она проходит по всем вашим документам от конструктора до сборщика. И убедитесь, что вы не правы. Приведу еще один пример, взятый из справочника контрагентов, который анализировался в ходе проекта. Варианты написания названия одного и того же контрагента (все знаки сохранены в соответствии с оригиналом): ("Лукойл-Пермь"), Лукойл-Перм, ООО Лукойл Пермь, Лукойл-Пермь, ОАО "Лукойл-Пермь, Лукойл Пермь2013. Обратите внимание, что кроме ошибок грамматических, много опечаток, наличие или отсутствие тире и пр. Если вам потребуется провести анализ, что и в каком объеме вы отгрузили в компанию ООО "ЛУКОЙЛ-ПЕРМЬ" (именно это правильное написание названия контрагента), то по какой из шести компаний вы будете это делать? Почему шести? Потому что это отдельные строки в справочнике, обозначающее отдельного контрагента.

Срочно начинайте на своём предприятии работы по созданию Единого общезаводского справочника номенклатуры (далее ЕОСН). Область применения - единый общезаводской справочник номенклатуры создается для обеспечения нормативно-справочной информацией конструкторско-технологической подготовки производства, планирования работы производственных и обеспечивающих подразделений. Основными требованиями к ЕОСН являются:

  • Актуальность и достоверность информации;
  • Полнота реестра номенклатурных позиций;
  • Быстрота и удобство в поиске необходимых номенклатурных позиций и дополнительной информации по ним;
  • Выполнение выборки номенклатурных позиций по аналогичным параметрам, атрибутам, категориям;
  • Учет истории пополнения новыми номенклатурными позициями ЕОСН, учет истории изменений данных, необходимых для использования в качестве справки, а также вывода номенклатурных позиций из ЕОСН (присвоение статуса «неактивный»);
  • Полный или частичный экспорт (импорт) данных ЕОСН в действующие автоматизированные системы;
  • Подготовка аналитических и управленческих отчетов на базе ЕОСН;
  • Сопровождение ЕОСН пользовательскими инструкциями и другими нормативными документами.

Наиболее важной составляющей любого справочника является правильное написание названий. Из приведенного выше примера хорошо видно, что попустительство в работе со справочниками приводит к очень печальным последствиям. Наиболее сложной проблемой является присваивание названий для материалов, заготовок, ДСЕ, готовой продукции. Разберемся с каждой категорией отдельно. Материалы (сырье, ПКИ) – здесь есть сложности, связанные с тем, что большинство предприятий имеют свои собственные названия материалов и к сожалению, не придерживаются общепринятых правил, например, присваивать названия в соответствии с ГОСТ. Это относится абсолютно ко всем участникам цепи поставок. Более того есть проблема на уровне бухгалтерии, когда постановка на учет должна осуществляться в строгом соответствии с названием, которое указано в первичных документах. Заготовки и ДСЕ – самый сложный и самый ответственный элемент справочной системы. По опыту скажу, что названий у этой категории просто нет. Зачем они нужны? Всё зависит от вашей потребности в получении информации о том, что происходит в производстве. Если вы не хотите ничего знать и спать спокойно, а при возникновении проблем в производстве всех «собак» вешать на производственников – в этом случае «умойте руки» и отдыхайте. Это тоже подход. На сколько он приведет вас к успеху? Сказать трудно. Есть другой, который признан во всём мире, в мире World Class Manufacturing (мировой класс производства). В основе подхода важно определить уровень детализации получаемой информации во время производства готовой продукции. Если вам крайне важно получать полную информацию о каждой производственной операции – в этом случае детализация будет максимальной (например, при производстве химических веществ или ядерного топлива). И второй подход – частичная детализация, именно она в большинстве случаев требуется для российских предприятий. Из этого вытекает задача по определению уровня детализации. Решить данную задачу можно с помощью авторского инструмента Схема ПСПЦ. На Схему ПСПЦ необходимо нанести информацию о рабочих местах, производственных участках, цехах и пр. Затем ответьте на следующие вопросы:

  1. Какие заготовки используются для производства нескольких деталей?
  2. Можно ли провести унификацию заготовок с целью их сокращения?
  3. Сколько технологических переделов у каждой ДСЕ (технологический передел - часть технологического процесса, характеризующаяся совокупностью производственных операций, завершающиеся получением полуфабриката, который готов для передачи на следующую стадию обработки/сборки)?
  4. Определить какое количество точек ввода информации в автоматизированную систему вам необходимо? Например, для вас важно чтобы каждый рабочий вносил данные через терминал о выполнении производственного задания (сменное, суточное, партионное). В этом пункте также важно обратить внимание на внесение информации сотрудниками ОТК о качестве продукции, сотрудниками транспортного отдела о транспортировке продукции и т.п.
  5. Какое количество рабочих центров вам необходимо, их состав (рабочий центр - это определенная производственная мощ­ность, состоящая из одной или нескольких машин (лю­дей и/или оборудования), которая в целях планирова­ния потребности в мощностях и подробного календарного планирования может рассматриваться как одна производственная единица)?
  6. Определите и зафиксируйте места временного хранения для полуфабрикатов, заготовок и пр. (на участке, в цеху, отдельные складские помещения, межцеховые склады и т.п.). Каким образом вы будете вести учёт в каждом месте временного хранения?

Ответив на данные вопросы оптимизируйте и рационализируйте все указанные процессы. После этого можно чётко понять где, в каком месте вам необходимо изменение названия. Что я имею ввиду? На склад сырья и материалов вы получаете материал, передав материал на заготовительный участок – он превращается в заготовку (изменение названия), которая должна иметь своё обозначение; далее заготовка проходит через соответствующие операции и получает или окончательное обозначение ДСЕ или промежуточное (изменение названия). Сборки также должны иметь обозначения и так до готовой продукции.

Готовая продукция также должна иметь собственное обозначение или название. Основной сложностью в этом случае является множественность названий одного продукта. У вас имеется свое обозначение, у вашего покупателя, в соответствии с техническим заданием, другое. Это характерно для многих отраслей наличие множества названий, в т.ч. сленговых узкопрофессиональных: торговое, международное, региональное, особенности написания, особенности перевода на иностранный язык и пр. Мы это называем семантическим слоем. На технологии останавливаться не буду, ниже приведена общая схема работы с использованием семантического слоя:

 

Рисунок 3. Общая схема работы с использованием семантического слоя

ЕОСН должен содержать все необходимые в работе термины, названия, обозначения и пр. Это позволит предоставлять информацию различным пользователям в привычном для них виде. Так, например, при проведении аналитических работ аналитик будет использовать одни обозначения, а для конечного пользователя та же информация будет представлена, но другом виде. Чтобы лучше понять приведу пример: аналитику для работы достаточно иметь в своём распоряжении цифровой код продукта, в то же время для работы руководителя нужны данные, сгруппированные по определенным товарным категориям, а для специалиста товарной группы нужны конкретные названия продукции: код – 1000345, товарная группа – резаки, наименование – резак ацетиленовый Р1А.

Остановимся еще на двух аспектах работы с названиями. Сформируйте основные требования к написанию названий, например:

  • Определить основные принципы описания названия;
  • Определить порядок написания слов (групп знаков) в названии;
  • Подготовить список принятых обозначений, аббревиатур, сокращений и пр.;
  • Определить правила написания индивидуальных особенностей, принципов использования и пр.
  • Составить схему написания названий по группам: материалы, покупные комплектующие, ДСЕ, полуфабрикаты и пр.

И, второй аспект – это разработка индивидуального уникального идентификационного кода для готовой продукции. Использование такого кода продукции предприятия позволит:

  • создать единый информационный язык, который будет использоваться для автоматизированных систем управления и тематического поиска изделий и конструкторских документов, предотвращая разработки аналогичных (дублирование);
  • проводить идентификацию изделий и определение направлений унификации и стандартизации;
  • повысить эффективность внедрения средств вычислительной техники в сфере проектирования и управления;
  • проводить анализ номенклатуры изделий по их конструктивным признакам;
  • группировать изделия по конструктивному подобию для разработки типовых технологических процессов с использованием компьютерной техники;
  • выполнить специализацию производственных подразделений предприятия (участков, цехов);
  • повысить серийность и концентрацию производства изделий при широкой их номенклатуре;
  • перейти на без текстовое обозначение изделий в соответствующей документации и машинную обработку информации (например, использование штрих-кода).

Я достаточно подробно остановился на системе НСИ. Но всё же остались неохваченными вопросы, связанные с информацией о времени выполнения операций, обозначения операций и пр. Данную работу также необходимо вести, она достаточно кропотливая, но без нее вы не сможете эффективно управлять предприятием. Связано это с тем, что ваши решения будут основаны на суждениях ваших личных или сотрудников предприятия и не будут основаны на фактах. Более того, все изменения, связанные с внедрением новых технологий, проекты по снижению себестоимости при наличии полноценной системы НСИ позволит вам четко просчитывать результаты как финансовые, так и операционные.

Наш подход в автоматизации промышленного предприятия. Нужно отметить, что в основу представленного ниже подхода положен более чем 15-летний опыт работы по автоматизации предприятий. Общий подход представлен на рисунке 4:

Рисунок 4. Общая схема комплексной автоматизации производственного предприятия

На схеме красной пунктирной линией выделены три основные системы, необходимые каждому предприятию: Аналитическая система предприятия, Автоматизированная система поддержки процессов разработки и проектирования, Система производственного учета и диспетчеризации. У каждой системы имеются названия программных продуктов наших партнеров: Компания Аналитические технологии, г. Рязань – Deductor; Компания Аскон, г. Москва - САПР Компас, Вертикаль, Лоцман, Гольфстрим. По моему мнению предложения данных компаний являются лучшими на российском рынке по критерию цена \ качество. Но, я не настаиваю на покупке данных программных продуктов, возможно у вас есть собственные разработки или вы уже попали в кабалу от «крутых» ERP систем – в этом случае нужно максимально использовать то, что уже есть.

Итак, вся информация о деятельности предприятия поступает в корпоративное хранилище данных, где проходит предварительную очистку и подготовку. На основе полученных данных разрабатывают аналитические модели по опережающему планированию. Важно отметить, что за последние несколько десятилетий ни чего нового в подходах в планировании производства не было изобретено. Эволюционное развитие инструментов планирования конечно есть, см. рисунок 5:

Рисунок 5. Эволюция инструментов планировании производства (источник: orlicky's material requirements planning, author: Carol Ptak, Chad Smith, 2011)

Как видно из рисунка серьёзный прорыв был в 1965 – создание стандарта MRP, всё остальное, что было после 1965 года, это небольшие изменения и добавления. MRPII – по-крупному даже не стандарт, изменения коснулись того, что добавлен принцип «точно вовремя». 1990 год – ERP, создание автоматизированных систем по планированию ресурсов. 1996 год – APS, синхронизированное планирование. С 2011 года в мире начинает набирать популярность самое последнее изменение на направлении MRP – это DDMRP, Demand-Driven Material Requirements Planning – что можно перевести как планирование материальных ресурсов с учетом колебаний спроса. Важно отметить, что все эти методики находятся в относительно свободном доступе и при желании с ними можно ознакомиться и в той или иной форме реализовать на своём предприятии. Интересно, что методика DDMRP на сегодняшний день автоматизируется крупнейшими мировыми разработчиками программных продуктов и готового продукта пока нет.

На следующем рисунке 6 представлен подход, основанный на выборе принципа производства. Их я различаю три:

  1. Полный производственный цикл. Производство готового продукта из исходного материала или сырья.
  2. Производство для пополнения запасов незавершенного производства (НЗП). Данный цикл охватывает цикл от материала до полуфабриката или готовой детали, которая может быть использована в различных сборках.
  3. Производство готового продукта из запасов незавершенного производства. Данный цикл является максимально коротким и способен достаточно быстро реагировать на изменение спроса.

Рисунок 6. Формирование принципов производства

Прежде чем перейти к планированию производства с использованием указанных 3-х принципов, важно решить следующие задачи:

  1. Определить последовательность работ. Очень часто встречаются случаи, когда невозможно разделить производственных цикл на части. Или условия позволяют производить готовый продукт при полном цикле и удовлетворять заказчика по срокам, например, когда срок ожидания заказа больше времени полного производственного цикла. Вариантов может быть много: у вас высокопроизводительные рабочие центры, производящие готовый продукт; уровень спроса позволяет вам прогнозировать и создавать запасы (примером может служить пищевая промышленность); вы единственный игрок на рынке и все подстраиваются под вас (я столкнулся с этим в авиапромышленности) и т.д. Также здесь речь идет об альтернативных способах производства, например, альтернативные технологические маршруты с разным временем производственного цикла.
  2. Принципы вытягивания (управления запасами). Наиболее сложная и трудоемкая задача. Вам важно понимать: что (в каком виде), откуда (из какого места в технологической цепочке), в каком объеме (размер партии), кем (последующий процесс), с какой периодичностью (управление партиями с учетом времени производства последующих операций и колебаниями спроса) будет вытягиваться тот или иной полуфабрикат, ДСЕ и пр. Как я уже говорил, использование авторского инструмента Схема ПСПЦ позволит вам ответить на все эти вопросы.
  3. Принцип выталкивания (на основе принципа ФИФО -  FIFO, First In, First Out — «первым пришёл — первым ушёл»). Важным моментом являет партионный учет – какая партия ДСЕ пришла первой. В соответствии с этим принципом необходимо организовать хранение таким образом, чтобы партию, пришедшую раньше всех, было удобно изымать и использовать.
  4. Остановка производства, методика решения проблем, визуализация деятельности. Это основополагающие принципы TPS-Lean.
  5. Встраивание качества в процесс. Основным критерием является проверка качества без остановки производственного процесса.

После решения всех указанных задач, вам необходимо разработать систему, которая позволит максимально быстро реагировать на любые изменения спроса. В вашем арсенале должно быть много вариантов производства того или иного продукта. В рамках автоматизации решаются задачи выбора наиболее подходящего варианта. Подходов два: автоматический режим – когда система самостоятельно выбирает оптимальный способ производства и вносит соответствующие задачи в производственный план; полуавтоматический режим – когда машина предлагает несколько вариантов, а сотрудник, управляющий планированием производства принимает решение каким способом производить, рисунок 7:

Рисунок 7. Способы производства

Способ 1. Полный производственный цикл.

Способ 2. Производство из буферных запасов. Здесь необходимо пояснение. Мной выделены только два типа запасов: страховые и буферные. Страховые запасы – это запасы, обусловленные наличием проблем на последующих стадиях: «узкие» или высокопроизводительные последующие процессы; ненадежное оборудование; проблемы с персоналом и пр. Страховые запасы должны создаваться до момента устранения проблем и могут быть созданы в любом месте. Буферные запасы – запасы, обусловленные колебаниями спроса. Данные запасы должны специальным образом управляться, находиться в чётко определённых местах (чаще ближе к потребителю, например, сборка или комплектация), изменение объема запасов вызвано колебаниями спроса.

Способ 3. Производство в соответствии с принципом «точно вовремя». Основным критерием является время выполнения заказа (от получения заказа от потребителя до получения готового продукта потребителем) должно быть меньше или равным времени ожидания клиентом.

Способ 4. Производство и управление запасами. Основные направления деятельности: пополнение буферных запасов; создание страховых запасов; формирование запасов готовой продукции.

Способ 5. Комплектация и отгрузка со склада готовой продукции. Самый короткий производственных цикл. Характерен для производств с однородной продукцией или работающих «на склад» (нефтяная промышленность, химическая промышленность, товары народного потребления, пищевая промышленность и др.).

Инвестиции в автоматизацию промышленного предприятия.

Большинство руководителей рассматривают задачи по автоматизации как затратные статьи. Я считаю, что это связано с низким уровнем подготовки в следующих областях:

  • Современные информационные технологии;
  • Управление ИТ проектами;
  • Финансовое управление и инвестиции;
  • Крайне низкий уровень знаний современных методов и принципов планирования производства;
  • Операционное управление;
  • Системное и комплексное развитие предприятия;
  • Непонимание различий терминов эффективность и результативность. Эффективность – рациональное использование всех имеющихся ресурсов. Результативность – получение плановых показателей деятельности и др.

Другой момент, на который хочется обратить внимание. Задайте вопрос тем, кого вы рассматриваете в качестве поставщика программных продуктов: Какой результат будет получен после автоматизации? Если вам начинают отвечать что-то вроде это: у вас будет столько-то автоматизированных рабочих мест; у вас будет установлено современное программное обеспечение; по нажатию одной кнопки вы будете получать нужный отчет… и т.п. Это значит только одно – вы в пустую тратите деньги свои и своих сотрудников. Вас должно интересовать:

  • Какие ресурсы будут высвобождены;
  • Какие процессы будут меняться, а какие нужно создать вновь, их ресурсоемкость;
  • Как изменятся операционные показатели по автоматизируемым процессам и смежным процессам;
  • Сколько денег и за какой период вы получите дополнительно;
  • Реальные сроки автоматизации, результаты по этапам;
  • Методики, которые «зашиты» в программный продукт, насколько они соответствуют вашей стратегии развития операционной системы и стратегии развития предприятия в целом и т.п.

Получив ответы на данные вопросы, у вас появится шанс рассматривать проект по автоматизации как инвестиционный проект.

Успешной реализации!

Материал подготовил Р.И. Кутлахметов